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Olivier FRANCOIS

Ingénieur de Recherche

Marne-la-Vallée

Bâtiment: Building: Bienvenüe

Bureau: Office: C111

Qui contacter en cas d'absence: In case of emergency:
Mustapha TENDJAOUI

Olivier FRANCOIS

Ingénieur de Recherche

Research engineer in scientific computation (Machine Learning & Statistical Inference for maintenance optimisation)

(cf English version for Keywords)

La nécessaire mutation des transports dans les décennies à venir est évoquée de manière récurrente pour des enjeux de développement durable (pollution, effet de serre, dépendance au pétrole, économie de l‘espace réservé aux transports, temps de parcours…) mais aussi de qualité de service et de coût d’exploitation.

L’analyse des filières de transport pointe un transfert souhaitable vers les modes collectifs pour tenter de répondre à ces enjeux, mais leur optimisation préalable et leur insertion bien pensée s‘avèrent nécessaire pour donner corps à ces reports modaux.

Le GRETTIA à Marne-La-Vallée produit des recherches sur plusieurs thématiques couplées:

  • le diagnostic et la maintenance des systèmes de transport ;
  • les interfaces avec la ville et les territoires, l’intermodalité ;
  • le traitement de données massives en relation avec les transports et la ville ;
  • la modélisation des interactions véhicule/infrastructure.

Le développement de ces thèmes conduit à la nécessaire production d’outils de simulation. On peut citer par exemple :

  • des logiciels de simulation de la fiabilité des composants d’un système de transport et des référentiels de maintenance qui leur sont dédiés ;
  • des modèles numériques de ville pour la compréhension des formes urbaines et de l’effet structurant de lignes de transport collectif sur leurs dynamiques.

Mon activité est principalement dédiée à la définition et au développement des outils informatiques requis par les équipes de recherche, notamment le développement, la maintenance et le support technique de codes de calcul.

Research Interests.

  • Graphical model learning methods (Bayesian networks, Markovian and semi-markovian models, Conditional random fields, Influence diagrams and Markov decision process, Chain graphs, Multi-entity bayesian networks).

  • Automated knowledge discovery (Causal discovery, Identification of latent variables, Temporal/dynamic influences, Hierarchical dependences).

  • Machine Learning algorithms (Discriminative methods, Clustering, Exponential family, etc).

  • Modelisation and Simulation of complex systems for Maintenance optimisation (based estimation of RUL (remaining usefull life) and Dynamic Bayesian Networks).

Mes dernières références

My latest references

Réseaux Bayésiens pour la fiabilité et l'optimisation des opérations de maintenance.

Reliability based on Bayesian networks models.

A hybrid approach for the evaluation of rail monitoring and maintenance strategies for the Grand Paris Express new metro

BOUILLAUT, Laurent ; FRANCOIS, Olivier ; PUTALLAZ, Yves ; GRANIER, Clément ; CIEUX, Christophe   /   (2020)

International Journal of Performability Engineering, 16, pp 1685-1697, doi: 10.23940/ijpe.20.11.p1.16851697

http://www.ijpe-online.com/
http://dx.doi.org/10.23940/ijpe.20.11.p1.16851697

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Une nouvelle approche de réseau bayesien hybride pour la modélisation de la fiabilité

PETIET, Florence ; FRANCOIS, Olivier ; BOUILLAUT, Laurent   /   (2018)

Congrès Lambda Mu 21, Maîtrise des risques et transformation numérique : opportunités et menaces, France, 6 p

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02074610
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02074610/file/lm21_com_6E_2_143_Petiet.pdf

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A new hybrid Bayesian network approach for modeling reliability

PETIET, Florence ; FRANCOIS, Olivier ; BOUILLAUT, Laurent   /   (2018)

ESREL'18, European Safety and Reliability Conference, NORVEGE, 8p

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Livrable 2.1 -Partie 2 - Modélisation de la Maintenance et approche pour le pronostic

BOUILLAUT, Laurent ; FRANCOIS, Olivier ; FOULLIARON, Josquin   /   (2015)

25P.

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Online predictive diagnosis of electrical train door systems

HAN, Yufei ; FRANCOIS, Olivier ; SAME, Allou ; BOUILLAUT, Laurent ; OUKHELLOU, Latifa ; AKNIN, Patrice ; BRANGER, Guillaume   /   (2013)

WCRR 2013 - 10th World Congress on Railway Research, AUSTRALIE, 6p

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A rollingstock door system’s dynamic maintenance strategies based on a sensitivity analysis through bayesian networks

ROZAS, Rony ; BOUILLAUT, Laurent ; AKNIN, Patrice ; SAME, Allou ; FRANCOIS, Olivier ; BRANGER, Guillaume   /   (2013)

WCRR 2013 - 10th World Congress on Railway Research, AUSTRALIE, 8p

Plus d'infos

A Bayesian network to evaluate underground rails maintenance strategies in an automation context

BOUILLAUT, Laurent ; FRANCOIS, Olivier ; DUBOIS, Stéphane   /   (2013)

Journal of Risk and Reliability, 4, 227, pp 411-424, doi: 10.1177/1748006X13481306

http://pio.sagepub.com/

Plus d'infos

Optimal Metro-rail Maintenance Strategy using Multi-nets Modelling

BOUILLAUT, L ; FRANCOIS, O ; DUBOIS, S   /   (2012)

International Journal of Performability Engineering, 8, 1, pp 77-90

Plus d'infos

VirMaLab - Atelier Virtuel de Maintenance : Un outil d'aide à la décision pour l'optimisation des politiques de maintenance

BOUILLAUT, L ; FRANCOIS, O ; AKNIN, P ; DONAT, R ; BONDEUX, S ; DUBOIS, S   /   (2011)

RTS : Recherche transports sécurité, 27, 4, pp 241-257, doi: 10.1007/s13547-011-0022-4

http://www.springer.com/engineering/journal/13547 DOI 10.1007/s13547-011-0022-4

Plus d'infos

A multi-nets approach for modeling and evaluating rail maintenance strategies

FRANCOIS, O ; BOUILLAUT, L ; DUBOIS, S   /   (2011)

WCRR 2011 - 9th World Congress on Railway Research, FRANCE, 10p

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Méthodes d'apprentissage de réseaux bayesiens.

Bayesian network learning.

PhD Thesis

De l'identification de structure de réseaux bayésiens à la reconnaissance de formes à partir d'informations complètes ou incomplètes PhD Thesis of the french National Institute of Applied Sciences (INSA) of Rouen, 2006 [thesis page, in french, Slides].

BNT Structure Learning Package, Documentation and Experiments Technical Report of the LITIS laboratory, Structure Learning Package, number 2004/PhLOF, 2004 [report, reprinted, old package, BNT package].

Old duties

The vernacular architecture of household energy models (with David Shipworth) Modelling in the Social Sciences: Interdisciplinary Comparison, MSS'10, Helsinki, Finland, june 2010 [pdf].

StatAvaries : An original multinet decision support tool for evaluating rail maintenance strategies (with Laurent Bouillaut, Stéphane Dubois) The 38th ESReDA Seminar and 3rd joint ESReDA/ESRA seminar on Advanced Maintenance Modelling, ESREDA'10, Pecs, Hungary, May 2010 [pdf].

Efficient Bayesian Network Learning Using EM or Pairwise Deletion The Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models, PGM'08, Hirtshals, Denmark, 2008 [online, pdf].

Dynamic Bayesian Network modelling Maintenance Strategies : Prevention of Broken Rails (with Laurent Bouillaut, Patrice Aknin, Philippe Leray, Stéphane Dubois) World Congress on Railway Research , WCRR'08, Seoul, South Korea, 2008 [draft].

Incomplete Datasets Generation using the Bayesian Networks Formalism (with Philippe Leray) International Joint Conferences on Neural Networks, IJCNN'07, Orlando, Florida, 2007 [online, pdf].

Learning the Tree Augmented Naive Bayes Classifier from incomplete datasets (with Philippe Leray) Third European Workshop on Probabilistic Graphical Models, PGM'06, Prague, Czech Republic, 2006 [pdf].

Étude comparative d'algorithmes d'apprentissage de structure dans les réseaux bayésiens (with Philippe Leray) Journal Electronique d'Intelligence Artificielle, JEDAI, 2006 [online].

Apprentissage de structure de réseaux bayésiens à partir de données incomplètes (with Philippe Leray) Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-3, ISBN 2-85428-677-4, 2005.

Réseaux bayésiens pour la classification - méthodologie et illustration dans le cadre du diagnostic médical (with Philippe Leray) Revue d'Intelligence Artificielle, RIA, ISBN 2-7462-0912-8, 2004.

Bayesian Network Structural Learning and Incomplete Data (with Philippe Leray) International and Interdisciplinary Conference on Adaptive Knowledge Representation and Reasoning, AKRR'05, Espoo, Finland, 2005, sponsored by the Pascal Network [online].

Applications of hierarchical latent classes models and bayesian structure learning from incomplete datasets second Workshop on Applying Graphical Models, WAGM'5, Aalborg, Danemark, 2005.