Sébastien AMBELLOUIS
Ingénieur de Recherche en Perception Multi-capteurs, Analyse des images et Apprentissage profond
Villeneuve d'Ascq Cedex
Bâtiment: Building: B
Bureau: Office: 116
Sébastien AMBELLOUIS
Ingénieur de Recherche en Perception Multi-capteurs, Analyse des images et Apprentissage profond
Research Engineer in Multi-sensors perception, Image sequence analysis and Deep Learning
Membre associé à IMT-Lille-Douai / CERI Systèmes Numériques
Encadrements de thèse en cours
2019 - , Olivier Laurendin, Réseaux de neurones profonds pour la détection de situations critiques lors de la fermeture des portes d'un train autnome, Thèse Railenium
2019- , Mohamed-Amine Hadded, Réseaux de neurones profonds pour le monitoring de la voie située à l'avant d'un train autonome, Thèse railenium
2020- , Tony Marteau, Comment intégrer le temps dans les réseaux de neurones profonds pour détecter les anomalies de comportement dans des flux d'audio et de vidéo surveillance ?, Thèse CIFRE SNCF, co-encadrement D. Sodyer
Encadrement de thèses passées
Tuan-Hung VU - 2021 - Anomaly detection and object tracking by future prediction using Generative Methods for Transportation
Julien MOREAU - 2016 - Construction de modèles 3D à partir de données vidéo fisheye : application à la localisation en milieu urbain - https://www.theses.fr/2016BELF0290
Owais MEHMOOD - 2015 - Détection de personnes pour des systèmes de videosurveillance multi-caméra intelligents - https://www.theses.fr/2015ECLI0016
Yara Bachalany - 2009 - Estimation du mouvement 3D d’une sphère de surface réfléchissante - https://www.theses.fr/2009LIL10142
Sebastien LEFEBVRE - 2008 - Approche monodimensionnelle de la mise en correspondance stéréoscopique par corrélation : application à la détection d'obstacles routiers - https://www.theses.fr/2008LIL10032
Najla MEGHERBI - 2006 - Association de données par la théorie des fonctions de croyance : application au suivi audio et vidéo des individus - https://www.theses.fr/2006LIL10144
Projets collaboratifs en cours
EVEREST, Collaboration avec le STRMTG, https://everest.ifsttar.fr/
Projet Train Autonome, RAILENIUM, https://railenium.eu/train-autonome/
Projets collaboratifs passés
COOPOL, Appel à projets FUI, http://coopol.eurecom.fr/
TORNADO, Appel à projets FUI, https://www.tornado-mobility.com/
Multi-sensors perception (cameras, microphones, Lidar) ; Deep Neural Networks for image segmentation and classification ; Deep Neural Networks for anomaly detection in audio-video streams; Autonomous vehicles : railway and UAV.
Mes dernières références
My latest references
Publications en revue
Journal publications
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