Aller au contenu principal
FR

Bianca PASCARIU

Postdoctoral Researcher in Railway Traffic Optimization

CFR / COSYS - Département Composants et Systèmes

ESTAS - Évaluation des Systèmes de Transports Automatisés et de leur Sécurité

Villeneuve d'Ascq Cedex

Bianca PASCARIU

Postdoctoral Researcher in Railway Traffic Optimization

Post-doc researcher

CFR / COSYS - Département Composants et Systèmes

ESTAS - Évaluation des Systèmes de Transports Automatisés et de leur Sécurité

Bianca Pascariu est diplômée MSc en génie civil spécialisé dans les systèmes de transport de l'École polytechnique de Turin, Italie, en 2019, et d'un doctorat en informatique et automatisation de l'Université Roma Tre, Italie, en 2022.
Depuis 2022, elle est chercheuse post-doctorale à COSYS-ESTAS, Université Gustave Eiffel, France. Elle travaille sur les problèmes de contrôle du trafic ferroviaire en temps réel en développant et en appliquant des techniques d'optimisation pour des instances de taille pratique. Ses recherches visent également à intégrer la perspective opérationnelle et celle des passagers dans la gestion des transports.
Ses travaux ont donné lieu à de nombreux articles de revues scientifiques et de conférences.
Elle a reçu plusieurs prix pour sa thèse de master et le prix du meilleur article décerné par la section des applications ferroviaires (RAS) de l'INFORMS en 2021.
Ses recherches portent sur l'optimisation mathématique dans la gestion du trafic ferroviaire, la planification et l'analyse des horaires ferroviaires et les systèmes de transport intermodaux.

Bianca Pascariu received an MSc in Civil Engineering specializing in Transportation Systems from Polytechnic of Turin, Italy, in 2019, and a PhD in Computer Science and Automation from Roma Tre University, Italy, in 2022.
Since 2022, she is a post-doctoral researcher at COSYS-ESTAS, Université Gustave Eiffel, France. She addresses real-time rail traffic control problems by developing and applying optimization techniques for practice-sized instances. Her research also aims to integrate the operational and passenger perspective in transportation management.
Her work has resulted in numerous scientific journal articles and conference papers.
She has received a number of awards for her master thesis and a best paper award by INFORMS Railway Application Section (RAS) in 2021.
Her general research interests include mathematical optimization in railway traffic management, railway timetable planning and analysis, and intermodal transportation systems.