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Bahman MADADI
Bron
Bahman MADADI
Bahman Madadi, Ph.D.
Chargé de recherche (Assistant Professor), Université Gustave Eiffel et ENTPE
Laboratoire Énergie et Mobilité (EMob-Lab), Bron
Porteur (PI) et coordinateur du projet ANR JCJC GREENSHIFT (AAPG 2026, axe H.18), financé par l’Agence nationale de la recherche (sélectionné pour financement le 28 juillet 2026) et hébergé par EMob-Lab (Université Gustave Eiffel / ENTPE). GREENSHIFT vise à concevoir des réseaux optimisés de pôles d’échanges multimodaux intégrant transports en commun, véhicules électriques partagés, vélos, micromobilité et recharge rapide, en lien avec les zones à faibles émissions et des politiques d’incitation équitables.
Mes recherches portent sur l’optimisation fondée sur l’apprentissage pour les transports et l’énergie : réseaux de neurones sur graphes, apprentissage profond, recherche opérationnelle, conception de réseaux de transport, simulation du trafic et analyse de données géospatiales, au service d’une mobilité multimodale zéro émission.
Je suis éditeur associé de la revue Transportation Engineering (Elsevier) et membre du comité de pilotage du groupe de travail RERITE sur la recherche reproductible en transport.
Docteur de la Delft University of Technology (TU Delft).
Liens
– Site personnel : https://bahmanmadadi.com/
– Projet GREENSHIFT (EMob-Lab) : https://emob-lab.eu/greenshift-2/
– Projet GREENSHIFT (détails) : https://bahmanmadadi.com/greenshift/
– Laboratoire EMob-Lab : https://emob-lab.eu/
– Fiche ENTPE : https://www.entpe.fr/bahman-madadi
– ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7130-8825
– Google Scholar : https://scholar.google.nl/citations?user=UehhC-AAAAAJ
– LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bahman-madadi-270a48181/
– GitHub : https://github.com/bahmanmdd
– Transportation Engineering (comité éditorial) : https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-engineering/about/editorial-board
– RERITE : https://www.rerite.org/
English:
Bahman Madadi, Ph.D.
Assistant Professor (Chargé de recherche), Université Gustave Eiffel and ENTPE
Energy and Mobility Laboratory (EMob-Lab), Bron
Principal Investigator (PI) and coordinator of the ANR JCJC GREENSHIFT project (AAPG 2026, axis H.18), funded by the French National Research Agency (ANR; selected for funding on July 28, 2026) and hosted by EMob-Lab (Université Gustave Eiffel / ENTPE). GREENSHIFT aims to design optimized networks of multimodal mobility hubs integrating public transport, shared electric vehicles, bicycles, micromobility and fast charging, co-designed with zero-emission zones and equity-sensitive incentive policies.
My research focuses on learning-based optimization for transport and energy: graph neural networks, deep learning, operations research, transport network design, traffic simulation and geospatial data analysis, toward seamless zero-emission multimodal mobility.
I serve as Associate Editor of Transportation Engineering (Elsevier) and on the Steering Committee of the RERITE Working Group on reproducible research in transportation.
Ph.D., Delft University of Technology (TU Delft).
Links
– Personal website: https://bahmanmadadi.com/
– GREENSHIFT project (EMob-Lab): https://emob-lab.eu/greenshift-2/
– GREENSHIFT project (details): https://bahmanmadadi.com/greenshift/
– EMob-Lab: https://emob-lab.eu/
– ENTPE profile: https://www.entpe.fr/en/node/36551
– ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7130-8825
– Google Scholar: https://scholar.google.nl/citations?user=UehhC-AAAAAJ
– LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bahman-madadi-270a48181/
– GitHub: https://github.com/bahmanmdd
– Transportation Engineering (editorial board): https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-engineering/about/editorial-board
– RERITE: https://www.rerite.org/
Chargé de recherche (Assistant Professor), Université Gustave Eiffel et ENTPE
Laboratoire Énergie et Mobilité (EMob-Lab), Bron
Porteur (PI) et coordinateur du projet ANR JCJC GREENSHIFT (AAPG 2026, axe H.18), financé par l’Agence nationale de la recherche (sélectionné pour financement le 28 juillet 2026) et hébergé par EMob-Lab (Université Gustave Eiffel / ENTPE). GREENSHIFT vise à concevoir des réseaux optimisés de pôles d’échanges multimodaux intégrant transports en commun, véhicules électriques partagés, vélos, micromobilité et recharge rapide, en lien avec les zones à faibles émissions et des politiques d’incitation équitables.
Mes recherches portent sur l’optimisation fondée sur l’apprentissage pour les transports et l’énergie : réseaux de neurones sur graphes, apprentissage profond, recherche opérationnelle, conception de réseaux de transport, simulation du trafic et analyse de données géospatiales, au service d’une mobilité multimodale zéro émission.
Je suis éditeur associé de la revue Transportation Engineering (Elsevier) et membre du comité de pilotage du groupe de travail RERITE sur la recherche reproductible en transport.
Docteur de la Delft University of Technology (TU Delft).
Liens
– Site personnel : https://bahmanmadadi.com/
– Projet GREENSHIFT (EMob-Lab) : https://emob-lab.eu/greenshift-2/
– Projet GREENSHIFT (détails) : https://bahmanmadadi.com/greenshift/
– Laboratoire EMob-Lab : https://emob-lab.eu/
– Fiche ENTPE : https://www.entpe.fr/bahman-madadi
– ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7130-8825
– Google Scholar : https://scholar.google.nl/citations?user=UehhC-AAAAAJ
– LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bahman-madadi-270a48181/
– GitHub : https://github.com/bahmanmdd
– Transportation Engineering (comité éditorial) : https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-engineering/about/editorial-board
– RERITE : https://www.rerite.org/
English:
Bahman Madadi, Ph.D.
Assistant Professor (Chargé de recherche), Université Gustave Eiffel and ENTPE
Energy and Mobility Laboratory (EMob-Lab), Bron
Principal Investigator (PI) and coordinator of the ANR JCJC GREENSHIFT project (AAPG 2026, axis H.18), funded by the French National Research Agency (ANR; selected for funding on July 28, 2026) and hosted by EMob-Lab (Université Gustave Eiffel / ENTPE). GREENSHIFT aims to design optimized networks of multimodal mobility hubs integrating public transport, shared electric vehicles, bicycles, micromobility and fast charging, co-designed with zero-emission zones and equity-sensitive incentive policies.
My research focuses on learning-based optimization for transport and energy: graph neural networks, deep learning, operations research, transport network design, traffic simulation and geospatial data analysis, toward seamless zero-emission multimodal mobility.
I serve as Associate Editor of Transportation Engineering (Elsevier) and on the Steering Committee of the RERITE Working Group on reproducible research in transportation.
Ph.D., Delft University of Technology (TU Delft).
Links
– Personal website: https://bahmanmadadi.com/
– GREENSHIFT project (EMob-Lab): https://emob-lab.eu/greenshift-2/
– GREENSHIFT project (details): https://bahmanmadadi.com/greenshift/
– EMob-Lab: https://emob-lab.eu/
– ENTPE profile: https://www.entpe.fr/en/node/36551
– ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7130-8825
– Google Scholar: https://scholar.google.nl/citations?user=UehhC-AAAAAJ
– LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bahman-madadi-270a48181/
– GitHub: https://github.com/bahmanmdd
– Transportation Engineering (editorial board): https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-engineering/about/editorial-board
– RERITE: https://www.rerite.org/